李世石和柯洁交手记录-李世石vs柯洁讲解

2016年1月5日柯洁对李世石的围棋比赛结果

第二届梦百合杯世界围棋锦标决赛五番胜负手合最终局，柯洁九段执黑3/4子险胜韩国李世石九段，从而以总比分3:2击败对手，一年之内第三度赢得世界冠军。

简评如下：

序盘白44左上断似无必要。下方白66飞有些损，接着右上70见缓，或许应跳起来。

黑71左上挡略显无理，白76断寻觅头绪，弃子围成中空。

黑113断时白116失误，漏算了黑119的妙手，结果黑一举胜势，但之后官子失误不断，169应一路挡，之后应抢先团到186位，左下或许应抢先一路224位立到，245又损了。

白250最后败招，黑251右边扳粘劫材猛增，最终粘劫收后惊险获胜。

柯洁3比2继2010年孔杰之后在一年内勇夺三冠。

柯洁以为输定，最终数棋完毕以后得之半目胜出喜出望外。实在是幸运的一胜。

顶级棋手李世石，柯洁赛后说了什么，人真的不如“狗”

柯洁在微博上说了：“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”

在赛前，他曾说阿法狗不值一提，肯定下不过李世石（因为看过阿法狗的棋谱）。当比赛进行时，柯洁在解说的空隙面对镜头笑称：“不愿意和阿法狗下棋，因为它的棋不行，还怕被阿法狗偷学了招。”

赛后，柯洁高度肯定AI，“阿法狗下棋风格和我很像，在面对选择时，哪边利益大就会选择哪边，它主次分得很清楚。地方不利的地方会拼，越到后面计算就越精准。”

他明确表示，自己愿意接受阿法狗的约战。“我想看看他的实力，百闻不如一见，百看不如一试。可能这是我第一次没有那么强烈的自信，我觉得自己胜算没有对其他棋手时那么大，大概占六成。”李世石则显得谨慎，“后面的棋，胜算会是五成。”

柯洁略有担心地认为，“按这个速度，再过几个月或几年，阿法狗的胜算会越来越大，人类被它战胜也将是早晚的事。”

如何评价我国棋手柯洁？

我第一次知道柯洁这个名字的时候，是在韩国棋手李世石对战AlphaGo之时，就有外国的棋迷们表示AlphaGo的棋风很像是韩国本土的李昌镐。而后当韩国棋手李世石被虚拟现实以4：:1 分数被惨烈击败之后，既是世界冠军也是中国男子围棋手的古力对此也曾惊叹于AlphaGo的神奇，但对于大家都提及的李昌镐，他也表示有可能是对方在最棒的时期也有可能会输掉比赛。由此可见，像极了李昌镐的AlphaGo在最大极限当中能够修正自己的“失误”并让其在最大限度不发生，这是人类所难做到的。

但是说中国小将柯洁却不这么认为，他在李世石比赛之后就曾经发微博表示，AlphaGo可以赢得李世石，但是赢不了自己，甚至他还表示过李在石的棋艺不如自己等等的，并且强调了自己N次被叫错的名字是“柯[kē]洁”而不是女歌手的何洁。于是乎就有了早前的比赛和在今年本月（2017年5月）底在乌镇的比赛，这次他将要直面迎接AlphaGo。柯洁对这次比赛显得信心满满，但是在业界却不是如此被看好的，并且有人专门用概率的方式针对这场比赛进行了估算，其结果是柯洁有10%的胜算能够赢得比赛，而剩下有90%的几率则是虚拟现实版的AlphaGo会获得最终胜利。

当然，如果说AlphaGo很像是李昌镐，那么要说的是也许最像的一点应该是“石佛”，因为李昌镐在下棋时候最大的特点就是每一步棋走的都很稳，几乎没有过失误的情况，于是乎他的外号就叫做了“石佛”。但而今的AlphaGo明显比人类的思维更为缜密，甚至有人曾经说AlphaGo比真“石佛”还要石佛，那么如果这真的像是古力说的巅峰时期的“石佛”都难得取得胜利的话，我想作为棋艺界的小黑马的柯洁，想必能够赢得比赛的几率也不会很大。毕竟想当年，“石佛”是“下”遍天下无敌手的狠角色。

这里你肯定要问，咱们的小将柯洁真的这么差么？答案肯定“不是”，尤其当你翻看他在近五年的比赛当中披荆斩棘，随便选一场权威的大赛他都有着傲人的成绩。但他缺少的是前面提到的几位有“经验”和沉稳。所以，最后我想说的是如果柯洁赢得了这场在乌镇的虚拟现实比赛，希望他戒骄戒躁沉稳的走下去，但是如果他和众多棋手一样输掉了比赛，我希望他能像各国的棋手前辈谦虚的请教，认真的反思自己的不足，为以后积攒经验。

从围棋角度看李世石与 AlphaGo 的第二局比赛有哪些关键之处

没有太多时间写一个长答案，就简短说一下我感受最深的一点吧：

现在职业棋手判断形势的算法，有明显漏洞。

职业棋手判断形势的算法大致可以概括成一句话：估算双方的目数（地盘大小）差距。

那如果地盘的边界没有完全确定怎么办呢？如果有先手官子就判给先手方，如果是双方后手官子就算一人一半。

那么有一些模糊的地方，比如说一块厚势折算成几目呢？这个就只能凭感觉了。

今天看各个平台的解说，大概是柯洁的判断最准确。柯洁在中盘阶段就点出黑棋盘面15目左右。古力一度判断小李优势，甚至到官子不多的时候还认为是细棋。金明完也差不多。麦克雷蒙的判断没有仔细听，好像比古力要准一点。芈昱廷在128手的时候认为还是细棋（这个时候柯洁已经判断黑棋明显领先了）。围棋TV的完全没有看，请各位补充。

暂且不论到底是谁的判断更准，我们可以简单看一下白128手时候各方的判断。有柯洁说黑棋领先一个贴目，也有说细棋的，甚至有说白棋小优的。这些职业棋手对同一局面判断上的分歧居然能超过一个贴目！这恰好证明了上述算法模糊之处可能产生的巨大误差。

那么我们思考一下误差可能产生在何处。第一，先手官子判给先手方。然而在棋盘上，“先手”是个相对概念，逆收官子屡见不鲜。甚至在有些情况下，面对“绝先”，奋力一搏选择脱先他头也不少见。第二，模糊判断。这个问题更大。职业棋手对一块棋厚薄判断的分歧，很可能导致点目结果的南辕北辙。

AlphaGo是如何做形势判断的呢？AlphaGo策略组合的其中一部分是价值网络。这一部分的原理以我的水平解释不清楚。为了方便理解，我们考虑前一代AI，Zen的判断方式：通过大量的随机采样估算“胜率”。打个比方，一盘棋下到120手。在这个时候AlphaGo随机落子完成一盘棋，然后判断哪一方在这个随机完成的一盘棋中获胜。重复这个流程多次，比如说十万次，然后其中三万次黑胜，七万次白胜，那么估算出白方的胜率就是70%。

当然，AlphaGo的价值网络比Zen的方式要先进很多，让估算的胜率更加准确。

AlphaGo并非完全随机地模拟剩下的棋局，而是参照了之前的棋谱用落子选择器找出最有可能的几个点，保证速度

从效果上来看，估算胜率的效果其实非常好。而且我认为，这样的判断方法是本质的。

为什么？首先要明确，虽然理论上来说，某一个局面下，要么是黑方必胜，要么是白方必胜。然而，由于围棋事实上无法被穷举，只能退而求其次估算概率，或者像人类棋手一样估算双方相差的目数。然而，在很多情形下，相差多少目数是没有意义的。

举个例子（此处应该有图），黑方确定目数70目，没有潜力。白方确定目数40目，有一块40目潜力的大空。如果黑方立即打入并活出，则40目的潜力只能转化成10目的实地，黑方获胜。如果黑方打入失败，则白棋40目大空围成，白方获胜。黑棋也可以选择保守的浅消，则白方的40目潜力大约能转换为25目实地。这个局面下，如果选择浅消，虽然最后差距会缩小，然而其实胜机也很少。很遗憾，这种局面下，职业棋手很难准确估算打入成活的概率，然而AlphaGo可以。于是心存幻想的人类棋手觉得落后不多，而打入无成算，选择浅消白棋大空，结果白方40目的潜力转化成25目实地，黑棋盘面仅多5目，从而落败。阿尔法狗估算出选择打入的胜率是40%，而选择浅消胜率仅为25%，于是毅然选择打入。不论最后胜负如何，选择打入显然是更好的策略。

换句话说，只“领先两目”而胜率80%，和“领先五目”而胜率70%，其实是前者优势更大，然而人类会认为后者优势更大。这或许是人类棋手的命门所在。

可叹的是，人类不可能通过大量随机采样来估算胜率。